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最近研究的区块链和数字货币

老版本imtoken 2023-01-17 02:37:32

现在有一种说法,人工智能是生产力的革命,区块链是生产关系的革命。

今天的区块链就像 20 年前的互联网。但互联网的问题之一是缺乏信任。网上骗局很多,比如骗钱、骗性等。比如,一个美女相亲出来,说她是哈佛的。如何识别?

我研究了这个区块链几天,发现它真的很有趣。例如,它解决了信任问题。

其实我理解的简单意义上的区块链更多是分布式存储的概念,这似乎与云计算相悖。云计算是集中式存储,所有内容都存储在云中。但是区块链似乎是分布式的,对于小数据来说还可以。如果是大数据,似乎每个人的电脑容量都是有限的,不可能存储在每台电脑上。

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其实数据库技术就是为了解决数据量太大,只能存一份的问题。总数据只能存储一份,但人人都想用,权限、存储、读取等都是优雅的。比如简单的股市数据,如果每只股票都存储在一个表中,那么如果我想读取某一天所有的股票,是不是要遍历上千张表?

那么这个区块链有什么用呢?马云和马化腾最近去杭州召开了区块链大会。那些应用,数字账本,商品溯源等等,似乎不用“区块链”二字也能做到。横竖看这三个字。都是强加的,其实也没有必要。比如MIT的区块链学位证,其实中国也有学位证体系,在区块链上已经存在了十多年。疫苗也有真假之分。区块链没有假疫苗吗?

这有点像人工智能。现代人工智能通常被认为使用深度神经网络和深度强化学习。比如车牌识别和人脸识别都可以称为人工智能,但是很多应用只使用非常传统的统计模型,也可以说是人工智能,比如智能投顾。有点,有点牵强。区块链类似。之前很多应用都是用类似的分布式技术实现的,然后加上blockchain这个词来宣传一下。

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我又仔细研究了区块链,发现它还是相当数学的。本质区别不在于计算机技术,而在于数学水平。区块链是基于密码学的,比如椭圆曲线,比抽象代数更抽象,普通的数学本科生可能学不来。其基本原理如下:

任何电子文件都可以加密成固定长度的符号,稍微改变原文件,最终的符号就会发生很大的变化。

因此,真正的区块链是使用椭圆曲线抽象代数,而不是使用this。与人工智能类似,深度学习是用来计数的相亲交易数字货币,没用的不算数。

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Lasso 不算数,Group Lasso 不算数,Sparse Group Lasso 不算数。

梯度提升不算数,Xgboost 不算数,lightGBM 不算数。

例如,比特币是 256 位的。理论上可以映射2^256种可能性,用一个hash函数映射过去。电子账本也是类似的。比如稍微改变一下,重新映射的时候结果就完全改变了,理论上不会重复。所以大家改了之后,又重新映射到了新的地方。

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例如,有人修改了一个地点并将其映射到一串字符。然后发给别人说是我改的,也比较容易让人查,就是看能不能映射到指定的block。能够将其映射回来是正确的。大概是这样。

至于如何用这个来验证学位的真伪、疫苗的真伪、商品的来源,就不是那么直观了。

比特币更直观。大致意思是在这2^256个代币中,有超过2000万个符合一定规则的代币。我们需要找出可以映射到过去的原始电子信息。这本质上是非对称加密。从原始文件映射到 Token 很容易,从 Token 映射回来很困难相亲交易数字货币,因此无法伪造。如果映射到 Token,可以在 Token 中写入自己的信息,说明是你先发现的。此外,现有的硬币并不多。还可以在每个人的电脑上存储超过2000万个64字的Token,让所有人都知道这个Token是他发现的。当然,比特币似乎还有其他一些复杂的机制。据说发行新币的速度越来越慢,持续到2140年,一共发行了2100万枚。这些都是自愿完成的,没有中央政府的参与。

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但比特币的问题不在于它是否可以伪造,而在于人们可以按照这种模式开发其他类似的硬币。虽然密码学的数学理论很复杂,而且第一个想出来的人也比较厉害,但是人们跟葫芦画瓢也不是什么难事。这东西太开放了,没有专利。所以比特币的问题在于人们可以开发许多其他类似的硬币。不过经过多年的发展,比特币“币王”的地位还是有保障的,问题都是其他小币种。

目前,币圈交易7*24不间断,甚至还有币种期货合约,甚至出现了一种新型的“永续合约”。因为币在不同的交易所交易,所以交易所数量上万,与国内仅有的四大期货交易所有很大不同。永续合约是对各交易所现货价格进行加权的期货,没有到期日,比较创新。 2008年的金融危机是金融创新太多造成的。数字货币、区块链、永续合约是否属于过度创新,很难说。

有人问数字货币除了投机还有客观需求吗?其实我觉得跨境汇款、洗钱等还有更多的需求,但是对于人类社会来说,这是刚需,应该一直存在。但是只有一枚硬币就够了,数字货币太多是没有意义的。

区块链的其他应用似乎不太直观。比如电子学位认证,国内也有学位认证体系,很难说区块链学位有什么额外的帮助。比如你在相亲时遇到一个漂亮的女人,她说她来自哈佛,而且她带来了淘宝道士学位。你如何识别它?如果有区块链,可以输入她的 Token 看是否存在,但前提是有这样一条链来保存这些 Token;如果哈佛真的把所有的学位都上链了,还不如自己开个查询系统来吧,有没有区块链都一样;如果它的开放Token只能被检查是否存在,那么这个美女只能找到一个哈佛毕业生的Token;如果Token上有名字,那么就相当于开启了学位系统,有无Token都一样。我不明白区块链在这个领域有什么独特之处。只能用这些椭圆曲线技术来解决,这是普通计算机技术无法解决的。